初级前端招聘要求
职业技能：
1、要求应聘者掌握Python编程基础，熟悉数据分析、机器学习等相关技术，具备使用NumPy、Pandas等库进行数据处理和分析的能力。
2、要求应聘者了解深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，具备一定的模型构建、训练和优化能力。
3、要求应聘者熟悉常用的数据挖掘算法，如决策树、支持向量机等，并能根据实际问题选择合适的算法进行优化。
工作经验：
要求应聘者具有1-3年以上的数据挖掘或机器学习相关工作经验，具备实际项目操作能力。
学历与专业：
通常要求应聘者具有计算机、统计学相关专业、本科及以上学历，或者具有同等技能水平的其他专业背景。
沟通能力与团队合作：
要求应聘者具有良好的沟通能力、团队协作能力和解决问题的能力，能够在项目中与团队成员高效配合，共同完成任务。
初级前端学历要求
该数据取自 52202份岗位样本数据，与行业实际情况略有偏差，仅供参考该职位招聘学历要求情况:
不限占比5.3%
硕士占比6.5%
本科占比71.4%
大专占比16.8%
初级前端经验要求
该数据取自 52202份岗位样本数据，与行业实际情况略有偏差，仅供参考该职位工作经验要求情况:
1年以下占比20.0%
1-3年占比23.6%
3-5年占比35.7%
5年以上占比14.5%
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