曾在某量化投资公司担任研究员的职务，主要负责负责多因子模型构建和回测，通过对市场趋势和公司基本面等多个维度进行综合分析，成功地将该公司某量化投资产品的年化收益率稳定提升了2%以上。在该公司的工作期间，发现了某指数基金收益率长期跑输市场的问题，通过对数据进行深入挖掘并分析，提出了创新的投资策略并成功跑赢市场。

项目职责

曾经参加某O2O生活服务平台的用户行为分析项目，基于用户历史数据建立用户画像，使用Python和SQL对数据进行预处理，统计不同区域和不同时间段的用户活跃度和行为偏好，最终针对用户行为对业务进行优化。在项目中使用朴素贝叶斯算法和决策树算法预测用户倾向，利用KMeans聚类算法将用户划分为不同的群体，根据不同群体的消费偏好调整业务策略，提升了用户粘性，增加了平台的GMV。