宋女士
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- 职位介绍
- 深度学习
- 岗位职责： 1.研究深度学习算法及相关技术，并应用于实际问题解决； 2.设计、实现和优化深度学习模型，并将其集成到产品或系统中； 3.建立并维护深度学习相关的开发环境和工具； 4.分析和解决机器学习和深度学习相关的问题； 5.与团队成员和其他相关方向的专业人员合作，完成产品或专案的开发； 6.撰写技术文档、技术报告、论文等相关文献； 7.研究并学习新的技术和发展趋势。 任职要求： 1.具有计算机科学、数学、统计学、物理学或相关领域的硕士或博士学位； 2.熟练掌握Python，会C++尤佳，并具有良好的编程风格和习惯； 3.具有深度学习算法和相关框架（例如TensorFlow、PyTorch/MxNet等ML框架）的实践经验； 4.具有良好的数学和统计基础，并熟悉常见的数据分析工具和技术； 5.在AI/CV/NLP会议、期刊CVPR/ICCV/ECCV/ACL/EMNLP/NAACL/NIPS/ICML/ICLR/KDD/AAAI/IJCAI 上的研究发表者为佳； 6.具有CPU，GPU，计算机体系结构和加速器方面的经验为佳； 7.具有团队合作精神，具有良好的自学和学习新技术的能力，能够独立解决问题。
公司简介
公司概况
墨芯人工智能专注稀疏化计算，致力于提供云端和终端AI计算平台和服务。通过全球前沿的稀疏化技术优势，打造软硬协同的新一代智能计算平台。产品性能**行业，相较行业主流产品，在算力、能效比与成本等方面均实现数量级优化。面向互联网、运营商、金融、制造、医疗、交通、能源、生命科学、自动驾驶等众多行业与场景，提供高算力、低功耗、高性价比的AI算力服务，赋能前沿科技的进步与社会的智能化升级。
创始团队
墨芯成立于2018年，总部位于中国深圳，在上海、北京、硅谷设有办公室。拥有来自学界与业界的全球创始团队，团队包括卡内基梅隆大学AI科学家、世界头部半导体公司 (Intel、Marvell和Oracle等) 核心高量产芯片研发团队的核心成员，深耕行业二十余年，具有数十款产品、超50亿主流芯片量产经验。
技术优势
墨芯的核心技术——稀疏化计算是全球公认的新一代AI计算技术，其原理是在AI计算的大量矩阵运算中，将含零元素或无效元素剔除，从而让神经网络模型消减冗余和重复的内容，减少运算压力，加快计算速度，提升有效性能。在摩尔定律失效、硬件支撑的算力提升临近极限的背景下，稀疏化计算从算法层面出发，提供更为理想的解决方案，能够有效突破当前的算力瓶颈。
墨芯是全球最早布局稀疏化计算的企业之一，并在业内率先实现商用稀疏化产品的销售。墨芯的技术优势主要双稀疏算法与软硬协同设计，充分发挥稀疏化计算的效果，使产品获得突破性的性能提升。
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