浏览原职位详情
- 职位介绍
- 岗位职责： 1.硬件加速器设计：设计和开发专门的硬件加速器，以实现数字图像处理算法的高效执行。这可能包括使用FPGA（Field-Programmable Gate Array）或其他可编程硬件。 2.硬件/软件协同设计：与硬件工程师和嵌入式系统开发团队合作，将图像处理算法集成到SoC芯片中，并优化算法以充分利用硬件资源。 3.低功耗优化：优化算法和硬件设计，以降低功耗，使SoC芯片适用于便携式设备和嵌入式系统。 4.驱动程序开发：编写嵌入式系统的驱动程序，以支持数字图像处理算法的运行，并确保与硬件的正确交互。 5.性能分析与优化：评估硬件加速的性能，识别瓶颈，并采取措施优化SoC芯片的性能，以满足应用需求。 6.集成测试与验证：与测试团队合作，开展系统级集成测试和验证，确保数字图像处理功能的正确性和稳定性。 7.芯片文档编写：编写SoC芯片的技术文档，包括硬件设计文档、驱动程序文档和性能报告。 8.遵循行业标准：确保数字图像处理算法和硬件实现符合行业标准和规范，如JPEG、MPEG等。 9.故障排除与维护：诊断和解决与SoC芯片和图像处理功能相关的技术问题，提供技术支持和维护。 10.领导和指导：在需要时，可能领导和指导较新的工程师或团队成员，以确保项目的顺利进行。 岗位要求： 1.教育背景：需要计算机科学、电子工程、计算机视觉、图像处理或相关领域的本科或研究生学位。 2.技术技能：深入了解数字图像处理理论和算法。熟练使用图像处理工具和库，如OpenCV、Matlab等。精通编程语言，特别是Python、C++等用于实现算法和进行性能优化的语言。熟悉机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。了解硬件描述语言（如VHDL或Verilog）可在嵌入式系统中实现算法。 3.数学和统计学知识：强大的数学背景，包括线性代数、概率统计、微积分等，用于理解和开发算法。熟悉数学建模和优化技术，以改进算法性能。 4.图像处理领域知识：了解图像处理领域的最新研究和发展，包括图像增强、分割、特征提取、对象检测、图像识别等。 5.算法开发与优化：能够设计、实现和优化复杂的数字图像处理算法。 有经验的多线程编程和并行计算，以提高算法的执行效率。 6.软件开发和工程：具备软件工程知识，包括代码管理、版本控制和团队协作技能。能够编写清晰、可维护和可测试的代码。了解软件开发生命周期和敏捷开发方法。 7.问题解决和分析能力：能够诊断和解决与图像处理算法相关的技术问题。 具备分析复杂问题并提出创新解决方案的能力。 8.沟通能力：能够清晰、准确地沟通技术概念，与团队成员、非技术人员合作。有撰写技术文档和报告的能力。 9.组织和管理能力：能够有效管理多个项目、任务和工作流程。 有领导小团队或指导初级工程师的经验可能会有所帮助。 10.持续学习意愿：对新技术和行业趋势保持敏感，愿意不断学习和自我提升。
猎聘温馨提示：
- 1. 如您发现平台内招聘方存在以下违规行为的，请立即举报
-
- a. 扣押您的身份证件或者其他证件；
- b. 要求您提供担保人、担保金或者以其他名义向您收取财物（ 如培训费、体检费、资料费、置装费、押金等）；
- c. 强迫您入股或者向您集资；
- d. 以招聘名义牟取不正当利益；
- e. 发布虚假招聘广告信息；
- f. 存在其他损害您的合法权益的行为。
- 2. 如您应聘的岗位属于涉外劳务合作/海外岗位的，请务必核实招聘方对外劳务合作资质取得情况，同时注意自身资金安全，防范招聘欺诈。
- 了解更多安全防范知识>
猜你喜欢
刘女士
人力资源总监HRD
潘先生
高级算法研究员
张先生
边端智能负责人
王先生
顾问(C)
1
2
3