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数据挖掘算法工程师 20-30k·13薪
北京-海淀区 1-3年 硕士
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职位介绍
岗位职责: 1、机器学习/深度学习相关人工智能算法,在能源互联网产品/业务中的应用研究; 2、电力负荷预测、新能源功率预测或电价预测等算法研发及迭代; 3、对现有能源互联网智能预测算法的调试、维护和改进; 4、调研国内外行业相关前沿技术,并研究其在能源互联网中的应用。 任职要求: 1、电气工程、计算机、应用数学或相关专业,硕士及以上学历; 2、对常用的机器学习/深度学习算法有深入理解,例如:LR、SVM、XGBOOST、ANN、RNN、CNN等; 3、至少能熟练使用一门编程语言例如python、C++等; 4、勤奋好学,富有创新精神,对新技术充满兴趣; 5、工作严谨细致,有责任心和上进心,具备优秀的沟通能力及团队协作能力。

公司简介

北京清能互联科技-kaiyunI体育官网网页登录入口-ios/安卓/手机版app下载(清能互联)是一家专注于能源行业运筹优化及人工智能应用的国家高新技术企业,主要在电力市场建设、电网调度优化、发电数字化及智能运营、能源互联网规划及运行优化、能源大数据分析预测等领域为客户提供战略咨询、核心算法、软件平台、云平台应用、信息挖掘与分析等产品及服务。 清能互联创始人团队与专家委员会均来自清华大学电机系,在电力市场建设、电网调度优化、发电数字化及智能运营、能源互联网规划及运行优化、能源大数据分析预测等领域有深厚理论积淀与实践经验。 清能互联秉持“让每一度电更经济”的企业使命,致力于在能源市场化改革浪潮中,为发电、电网、用户全产业链企业数字化和智能化转型提供全方位、高品质解决方案,通过深度融合互联网、大数据、人工智能、运筹优化、云计算等技术,打造能源行业的“彭博终端”和“智慧大脑”,助力能源企业降本增效,应对挑战。
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