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资深数据分析师(游戏行业) 50-80k·14薪
北京 5-10年 统招本科
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刘女士 4小时前在线
猎头 · 优嘉美贤(辽宁)人力资源服务-kaiyunI体育官网网页登录入口-ios/安卓/手机版app下载
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职位介绍
  • 数据分析
  • 捕鱼游戏
  • 游戏机制评估
  • 行业趋势研究
  • 游戏行业
职位概述: 我们正在寻找一位具有深厚数据分析背景和游戏行业经验的游戏研发数据分析师,以帮助我们深入理解游戏数据,优化游戏设计,并推动产品创新。 工作职责: 1、数据分析与洞察:运用统计学和数据分析知识,分析游戏宏观数据,提供业务洞察和建议,帮助产品团队做出数据驱动的决策。 2、用户行为分析:识别并解释游戏产品中的用户行为模式,深入理解玩家的游戏习惯和偏好。 3、游戏机制评估:分析游戏机制和经济体系,评估其对玩家体验和游戏平衡的影响。 4、报告与可视化:构建报告和可视化图表,清晰地展示数据分析结果,帮助团队理解并利用数据。 5、数据监控体系:建立并完善数据监控体系,确保能够实时监控关键指标,及时发现问题并作出响应。 6、管理层汇报:定期向各级管理层汇报数据分析结果,提供决策支持。 7、问题解决:通过数据分析结合业务理解,找到影响数据变化的原因,支持研发团队解决业务中的实际问题。 8、行业趋势研究:不断关注游戏行业的最新趋势和技术,积极学习和应用新的数据分析方法和工具。 任职要求: 1、教育背景:本科(211&985)或研究生以上学历,数学、统计学、计算机科学或相关领域优先考虑。 2、工作经验:具备2-5年slots、捕鱼等相关游戏行业数据分析或相关工作经验。 3、技术技能:熟练掌握Python、SQL、R、SPSS、SAS等数据分析工具至少两种。 4、专业知识:熟悉博弈、概率类相关知识,有相关经验者优先。 5、沟通能力:具备出色的沟通能力和团队协作精神,能够与不同部门有效沟通。 6、问题解决:具备强烈的问题解决能力,能够独立思考并提出创新的解决方案。 7、学习能力:对新技术和新工具有强烈的学习兴趣和快速的学习能力。 8、业务理解:对游戏研发有深入的理解,能够将数据分析与游戏设计和开发紧密结合。 加分项: 有在大型游戏公司或知名游戏项目中工作的经验。 有使用机器学习或数据挖掘技术进行用户行为预测或游戏推荐的经验。 对捕鱼类游戏有深入的了解和个人见解。
其他信息
语言要求:不限
行业要求:游戏

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